我创建了一个 GitHub 存储库，使你可以尝试这些技术。欢迎贡献者。 先决条件：了解 Obsidian 的基本知识将会有所收获。这是一个入门指南：Obsession with Obsidian ArchVault 概述 ArchVault 的结构基于 Nick Milo 和 ForteLabs 的概念，重点关注最佳方法来组织 Obsidian Vault 并构建第二个大脑。目标是收集知识并有效地使用 GPT A

图片来自 Miguel Á. Padriñán 的 Pexels GPT-3 是由 Open AI 在去年末发布的一种语言机器学习模型。它因能够撰写文章、歌曲、诗歌甚至代码而受到广泛的媒体关注！该工具可免费使用，只需提供电子邮件即可注册。 GPT-3 是一种称为 Transformer 的机器学习模型。具体而言，它是 Generative Pre-training Transformer 的扩展，因此被称

自从2022年底，OpenAI推出了ChatGPT，许多人认为这是AI的iPhone时刻。然而，OpenAI的聊天机器人并不是第一个生成式AI文本机器学习模型，它是在两年前推出的GPT-3之后推出的。 OpenAI为我们提供了一个已经训练好的GPT-3模型，此外，可以在较小的数据集上对特定任务进行微调。例如，如果你想创建一个针对你公司特定的电子邮件响应生成器

OpenAI的嵌入式向量模型：300条美食评论¹的K-means聚类 介绍 OpenAI于2022年12月更新了嵌入式向量模型为text-embedding-ada-002。新模型提供了以下功能： 价格降低了90%-99.8% 嵌入维度缩小了1/8，减少了向量数据库成本 统一的终端点以便使用 文本搜索、代码搜索和句子相似性的最新性能 上下文窗口从2048增加到8192。 本教程将指

每次我想到 GPT 的发展速度已经很快了，它却又更快了。在过去的一个月里，以 AutoGPT 为代表的基于 GPT/LLM 的自主代理概念变得疯狂起来，在不到一个月的时间里，AutoGPT 在 GitHub 上获得了超过 117K 的星标，并获得了前所未有的社交媒体关注。许多其他项目，如 BabyAGI、AgentGPT 和斯坦福版的“西部世界”，也经常在新闻中亮相。这些

跟随资金流向... 随着利率上升，风险投资在过去一年里已经下降。随着“免费资金”的时代似乎已经结束，了解“明智的资金”投资的方向是始终对你最有利的。 **Pinecone: **“2,800万美元将搜索引入AI时代” —2022年3月29日 LangChain: “宣布由Benchmark领导的1,000万美元种子轮” — 2023年4月4日 Chroma: “Chroma获得1,800万美元的种子

介绍 要成功地将生成或预测LLM（语言模型）应用于企业，需要进行一定程度的微调。微调对于行业或企业特定术语、行话、产品和服务名称等至关重要。定制模型在生成结果方面更加具体。 本文将介绍创建OpenAI GPT-3语言API的生成模型的最简化方法。 在结论中，我将解释时间和精力的开头图表... 创建和维护微调模型的过程可以分解为五个基

在本篇博客中，我们将深入探讨这些尖端的AI系统世界，这些系统仅在ChatGPT发布四个月后便问世了。准备好惊叹于Auto-GPT和AgentGPT这两个强大的AI辅助任务完成框架的卓越能力，它们正在从根本上改变游戏规则。 Auto-GPT和AgentGPT是自主代理，由于整合了OpenAI的最新语言模型GPT-4，可以跨越多个领域执行各种任务。这些AI系统旨在通

GPT-4是最先进和备受期待的AI模型之一，是GPT的第四个版本。与GPT-2相比，GPT-3的性能有了显著提高。如果GPT-4能够将AI模型提升到一个新的水平，那么它就像是能力的一次飞跃。而最好的事情是，GPT-4几乎已经准备好了。我们可能在接下来的几个月里就能体验GPT-4，它应该会在2023年初准备好。 由于OpenAI是GPT-4背后的公司，因此关于GPT-