我创建了一个 GitHub 存储库，使你可以尝试这些技术。欢迎贡献者。

先决条件：了解 Obsidian 的基本知识将会有所收获。这是一个入门指南：Obsession with Obsidian

ArchVault 概述

ArchVault 的结构基于 Nick Milo 和 ForteLabs 的概念，重点关注最佳方法来组织 Obsidian Vault 并构建第二个大脑。目标是收集知识并有效地使用 GPT AI 引擎，这将需要访问 Vault 中的纯文本知识以包含在 GPT 查询中。

Atlas

Atlas 是 ArchVault 的第一部分，是来自 Nick Milo 的 LYT Vault 和培训课程的概念，它包含内容地图 (MoCs)，即存储在 Vault 中的知识内容页面。MoCs 使用 Dataview 插件动态更新自己，如果正确标记或链接，将自动出现在 MoC 中。

收件箱

基于 ForteLabs 开发的 CODE 技术，收件箱文件夹是新笔记的默认位置。在移动到更合适的位置之前，可以在收件箱中完善笔记。

CODE 代表：

• Capture：保留有价值的信息
• Organise：存储可行的使用方式
• Distil：提取本质
• Express：展示你的工作

PARA 文件夹

PARA 系统是 Tiago Forte 的 Building a Second Brain 方法的一部分，帮助个人有效地捕捉、组织和访问知识和想法。将信息组织成这四个类别可以创建一个高度组织化、易于搜索的数字系统。

PARA 代表：

• P：项目 — 多步骤任务或需要一系列操作的结果
• A：区域 — 存放多个项目使用的知识，例如内部模式或解决方案构建块
• R：参考 — 完成项目或支持关注领域所需的材料，例如文章、书籍、联系人、网站等
• A：档案 — 完成的项目、参考资料或其他需要保留供将来参考但现在已过时的信息

标准文件夹

建筑实践有标准和原则，提供指导，例如 TOGAF 的标准信息库 或 SIB。将这些标准包含在 ArchVault 中允许 GPT 访问它们以获得更准确的响应，并可用于训练像 Microsoft Azure Open AI Service 这样的模型。

景观文件夹

图表可以反映技术环境中的逻辑和物理关系，这是一个宝贵的优势。景观文件夹是存储图表和画布文件的合适位置。我们喜欢我们的图表和模型！

日志文件夹

决策、假设、问题和风险日志 (DAIR 日志) 跟踪和记录与决策过程相关的关键元素。DAIR 日志包含四个主要组成部分：决策、假设、问题和风险。在决策过程中更新日志，有助于利益相关者和同行了解关键要素，并在实施后评估过程的成功。

要求

TOGAF 是一个企业架构框架，为组织提供了共同的语言、方法和工具。基于要求的方法 是 TOGAF 框架的一个关键方面，强调在设计架构之前了解组织的业务要求和目标的必要性。这种方法涉及识别业务要求、定义、分析和优先考虑这些要求，开发、验证并实施架构。通过遵循这种方法，组织可以构建根据其需求量身定制的架构，与其业务目标和目标保持一致。

数据存储

数据存储库是各种数据存储技术或用于构建软件应用程序的数据库的集合。这些数据存储可以专门处理特定的数据类型或针对某些应用程序进行优化。数据存储库通常包括关系和非关系数据库以及专门的数据存储技术，如图形数据库、键值存储和文档数据库。每种数据库类型都有独特的优点和缺点；选择取决于应用程序的要求。

数据存储库为开发人员提供了一系列存储和管理数据的选项，使他们能够选择最适合其需求的技术。有了各种数据存储库，开发人员可以选择提供最佳性能、可扩展性和数据管理能力的数据存储技术。

任务

任务可以并应该在 Vault 中的任何地方为任何需要跟踪的原因或目的创建。任务文件夹包含主任务文件，使得可以在单个位置中汇总 Vault 中生成的任务。

除上述部分外，ArchVault 提供其他功能和资源，以增强解决方案和软件架构实践。结合这些组件可以创建一个全面的架构环境，促进知识管理和决策。

模板

模板在维护一致性和简化在 ArchVault 中创建新内容方面至关重要。针对常见笔记类型（例如项目大纲、会议记录和决策记录）的预定义模板确保信息在 Vault 中统一组织。此外，模板可以自定义和调整以满足架构实践的特定需求。## 插件

Obsidian支持各种插件，扩展其功能并提高用户体验。ArchVault包含以下插件：

• 自动笔记移动器：该插件可根据特定规则或条件自动移动或重新组织你的笔记。随着笔记收集的增长，它可以帮助你保持笔记的整洁和良好结构。
• DataView：DataView是一个强大的插件，允许你以结构化和组织良好的方式查询、过滤和显示笔记中的信息。使用该插件，你可以根据笔记中的元数据、标签或内容创建表格、列表和其他自定义视图。
• 编辑工具栏：编辑工具栏插件为Obsidian的Markdown编辑器添加了一个可定制的工具栏。该工具栏提供了快速访问常用格式选项，如粗体、斜体、标题、列表等，使你无需记住Markdown语法即可格式化笔记。
• 文本生成器：该插件可以根据预定义的模板或AI驱动的文本生成引擎帮助生成文本或内容。它可以通过提供建议或填充占位符，帮助用户快速创建草稿、大纲或新笔记。
• 自然语言日期：自然语言日期插件使用户可以以更易读的格式解析和输入日期，如“下周一”或“两周后”。这使得在笔记中管理日期变得更加容易，特别是在处理截止日期或安排事件时。
• 标签管理器：标签管理器是一个帮助管理和组织笔记中标签的插件。它提供了标签重命名、标签合并和标签自动完成等功能，使你可以更轻松地在整个Vault中保持标记系统的一致性和组织性。
• Obsidian任务：Obsidian任务是一个任务管理插件，允许你在笔记中创建、管理和跟踪任务。使用该插件，你可以创建具有截止日期、优先级和完成状态的任务，并在专用任务窗格或每日笔记中查看它们。 通过利用这些插件，建筑师可以进一步增强他们的生产力，并确保他们的知识和任务的高效管理。

协作

ArchVault通过促进协作，确保整个团队可以高效地工作并分享有价值的见解和专业知识。ArchVault不仅适用于个人建筑师，还适用于在项目上合作的团队。Vault可以设置与像GitHub这样的云存储服务同步，允许多个用户贡献和访问知识库。

与GPT AI的集成

ArchVault的主要目标之一是通过与GPT AI的集成增强建筑师的生产力。这种集成允许建筑师利用AI的力量解决复杂问题并做出更明智的决策。GPT AI引擎可以访问Vault中存储的知识，生成建议、回答问题并根据可用信息提供见解。

为了实现与GPT AI的无缝集成，你可以使用以下策略：

• 结构化数据：确保存储在ArchVault中的数据结构良好且组织良好。这使得GPT AI更容易访问和理解信息，从而产生更准确和相关的建议。
• GPT提示：创建和组合针对特定建筑任务或问题量身定制的GPT提示。通过提供精确而简洁的提示，GPT AI可以生成更具针对性和价值的响应。
• 持续学习：当GPT AI生成响应时，评估建议的准确性和有用性。通过提供反馈并完善提示，GPT AI可以学习和改进，成为建筑师越来越有价值的工具。
• 自定义模型：考虑使用针对你的组织特定的建筑知识和标准进行训练的自定义GPT模型，以实现更高级的用例。这可以产生更准确和相关的建议，以满足你的组织需求。

结论

ArchVault与GPT AI相结合，为建筑师提供了管理知识、做出明智决策和改进解决方案和软件架构实践的丰富环境。通过利用本文和本系列后续文章中概述的工具、技术和原则，建筑师可以利用AI和Obsidian的潜力将他们的想法变为现实。

ArchVault不仅简化了知识管理流程，还使建筑师能够利用AI的力量解决复杂问题并做出更好的决策。通过促进协作并与GPT AI集成，ArchVault赋予建筑师改进他们的实践、创新和最终推动项目成功的能力。

译自：https://betterprogramming.pub/solution-architecture-automation-with-obsidian-and-gpt-2cac638d4571