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GPT
使用Python掌握GPT-3 API
图片来自 Miguel Á. Padriñán 的 Pexels GPT-3 是由 Open AI 在去年末发布的一种语言机器学习模型。它因能够撰写文章、歌曲、诗歌甚至代码而受到广泛的媒体关注!该工具可免费使用,只需提供电子邮件即可注册。 GPT-3 是一种称为 Transformer 的机器学习模型。具体而言,它是 Generative Pre-training Transformer 的扩展,因此被称
发布于 1年前
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人工智能
11个秘密的人工智能网站,让你在几分钟内完成数小时的工作
Assembly AI 1.Eesel:利用人工智能技术,无缝管理你的Google Docs、Notion页面和各种工作文件。Eesel在你的新标签页中方便地整合了一切。此外,它是免费的,保护隐私,试用期不需要登录。 FinalScout:使用此工具,你可以体验基于ChatGPT的电子邮件发现和推广AI解决方案的强大功能。你可以高效地从LinkedIn获取经过验证的电子邮件地址
发布于 1年前
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机器学习
一种使用机器学习进行分层时间序列预测的简单方法
Kaggle 蓝图 分层时间序列预测(作者绘制的图像) 欢迎来到另一期的“Kaggle 蓝图”系列,我们将分析Kaggle竞赛中的获胜解决方案,以便我们可以将其应用到我们自己的数据科学项目中。 本期将回顾2020年6月底结束的“M5 Forecasting — Accuracy”竞赛中的技术和方法。 问题陈述:分层时间序列预测 “M5 Forecasting — Accuracy”竞赛的目
发布于 1年前
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GPT
释放 GPT-3 的力量:超级英雄描述的微调
自从2022年底,OpenAI推出了ChatGPT,许多人认为这是AI的iPhone时刻。然而,OpenAI的聊天机器人并不是第一个生成式AI文本机器学习模型,它是在两年前推出的GPT-3之后推出的。 OpenAI为我们提供了一个已经训练好的GPT-3模型,此外,可以在较小的数据集上对特定任务进行微调。例如,如果你想创建一个针对你公司特定的电子邮件响应生成器
发布于 1年前
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Python
2023年程序员必须使用的10个隐藏Python库
Python长期以来一直是最受欢迎的编程语言之一。它有许多著名且常用的库,例如NumPy、Pandas和Matplotlib。但是,有几个Python库并不是很出名,但可以对一个人的编程职业生涯产生重大影响。在本文中,将探讨和使用2023年的10个这样的库。 PyGWalker: PyGWalker通过将pandas数据帧(和极地数据帧)转换为Tableau样式的用户界面,简化了Jup
发布于 1年前
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