数据清洗的“脏活”：决定模型效果的80%功夫 获课看头像 引言 在人工智能与大数据技术狂飙突进的今天，业界往往过度聚焦于模型架构的精妙创新——从Transformer的变体到扩散模型的迭代，似乎算法的复杂度直接等同于智能的高度。然而，一个被长期忽视却至关重要的事实是：垃圾进，垃圾出（Garbage In, Garbage Out）。据行业权威统计，在一

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照片由 Bryan Natanael 在 Unsplash 上提供。 这篇博客文章源于我对正则表达式（regex）的沮丧和回避，这种情况持续了很长一段时间。 数月来，我一直拖延学习正则表达式的想法，因为说实话，它们看起来非常令人生畏，尤其是当你第一次遇到它们时。我的意思是，一串字符连在一起，似乎没有任何逻辑可言 —— 没有人有时间处理这些东西！ 直