图片由 Jim Clyde Monge 提供
AI开发的惊人速度已经快速加速了我们对人工通用智能(或AGI)的方法,发布了一个名为 Auto-GPT 的开源Python应用程序。
Auto-GPT是什么?
Auto-GPT是一个实验性的开源应用程序,是完全自主GPT-4实现的早期实例。
将其视为一个助手,它可以自行决策以实现目标,而不是你指定下一步要做什么。
Auto-GPT配备了以下功能:
- 🌐 可以访问互联网以进行信息收集
- 💾 可以存储信息
- 🧠 可以生成文本的GPT-4实例
- 🔗 可以访问流行的网站和平台
- 🗃️ 使用GPT-3.5进行摘要
在本文中,我将向你展示如何逐步安装和运行Auto-GPT在本地机器上。
你需要什么
- Git安装 (你也可以使用GitHub for desktop)
- Python 3.7或更高版本
- OpenAI API密钥
- PineCone API密钥
如何获取OpenAI和PineCone API密钥
- 在此处创建OpenAI帐户here。
- 转到你的帐户页面,在API密钥选项卡下,单击“创建新的秘密密钥”。
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注意:保留此密钥的副本,因为你无法从Web界面检索它。
接下来,转到 PineCone 并创建一个帐户。在API密钥选项卡下,复制值和环境并将其保存在某个地方。
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好的,现在所有依赖关系都设置好了。让我们开始设置Auto-GPT。
如何设置Auto-GPT
步骤1:克隆Auto-GPT存储库
打开Git Bash并执行以下命令以克隆项目。
git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git
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步骤2:下载依赖项
导航到Auto-GPT项目文件夹。
$ cd 'Auto-GPT'
然后安装依赖项。
pip install -r requirements.txt
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接下来,将.env.template
重命名为.env
,并填写你的OPENAI_API_KEY
和PINECONE_API_KEY
和PINECONE_ENV
。
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步骤3:测试运行
打开终端并运行main.py
Python脚本。在执行以下命令后,你应该会看到此屏幕:
python scripts/main.py
注意:如果你无法访问GPT-4 API,请在命令的末尾添加 — gpt3only
。
现在我们称它为“AI写手”,因为我将让它撰写一篇文章。我还加了一点描述,说明它的角色是什么。
一个旨在从互联网上收集数据并撰写关于特定主题的独特、连贯和最新文章的人工智能。
接下来,我们需要指定实现目标的步骤。以下是我们的AI写手的三个目标示例:
- 目标1:搜索有关ChatGPT插件发布的新闻
- 目标2:撰写一篇600字的文章,介绍它为什么是革命性的,包括引言、正文和结论
- 目标3:将文章总结为300字
按下回车键,然后得到以下响应:
注意:如果没有启用“连续模式”,你可能需要手动授权AI继续生成响应。
经过几次迭代,你应该会得到500字的文章和300字的摘要。
最后,Auto-GPT是自主AI领域的重大进步。它不仅使复杂的任务变得更加容易,而且还让人们使用少量的输入就能使用AI的强大功能。这种“自动提示”的新趋势非常有趣,它允许GPT-4生成提示,然后引导生成新的提示,以此类推。
译自:https://generativeai.pub/how-to-setup-auto-gpt-the-autonomous-gpt-4-ai-d0a304dbe9f3
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