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稳定的扩散算法终于向公众发布了

稳定 AI 公布了其开源的人工智能文本到图像模型 Stable Diffusion 的公共发布。这是一件大事。该公司的首席执行官和创始人 Emad Mostaque 昨天在 Twitter 上公开发表了一份声明。

“我为每个参与发布这一技术的人感到骄傲,这是一系列模型中的第一个,旨在激发人类的创造潜力,”他说。

为什么你应该关注这个?

它是开源的。这意味着你可以从互联网上免费获取它,包括权重等所有内容。

你可以使用本地 GPU 运行它。这意味着无论你喜欢与否,文本到艺术 AI 模型的最新趋势都更加可用和透明。

公众可以在这个 hugging faces 空间中访问演示工具。然而,由于你必须与其他使用该工具的用户一起等待,因此速度可能非常慢。

如果你不想在队列中等待太久,可以使用 Google Colab 工具代替。就用户界面而言,与 Hugging Faces 相比,它略显不太用户友好,但完全免费,而且速度更快,因为计算资源不与任何其他用户共享。

现在,如果你想要更加用户友好的界面,并且还能够更好地控制参数,请使用 Dream Studio。

Dream Studio 是 Stable Diffusion 的付费版本,可以在此处访问。用户注册后将免费获得 200 个积分。但之后,他们需要购买积分,每 100 代的费用为 1 英镑(1.18 美元),10000 代的费用为 100 英镑(117.76 美元)。

该模型已在 Creative ML OpenRAIL-M 许可下发布,这是一种允许商业和非商业使用的宽松许可证。它侧重于“将模型的道德和合法使用视为你的责任,并必须伴随着模型的任何分发”。

译自:https://medium.com/codex/stable-diffusion-finally-released-to-the-public-db1aa417d85b

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alivne
复杂的问题简单化

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