有些人将神经网络视为“机器学习工具箱中的另一个工具”。它们有一些优点和缺点，它们在这里或那里发挥作用，有时你可以用它们赢得Kaggle比赛。不幸的是，这种解释完全忽略了森林而只看到了树。神经网络不仅仅是另一个分类器，它们代表了我们如何开发软件的根本性转变的开始。它们是软件2.0。 我们都熟悉的“经典堆栈”的软件1.0是用诸如

我拥有物理学硕士学位，并在航空航天工程研究领域工作。 物理学和工程学是两门不同的科学，它们共同追求理解自然和对其进行建模的能力。 物理学家的方法更加理论化。物理学家观察世界，并试图以最准确的方式对其进行建模。物理学家建模的现实是不完美的，有近似值，但一旦我们考虑到这些不完美，现实变得整洁、完美和优美。 工程师的方