探索 PyCaret 3.0 的最新增强和功能 由 Moez Ali 使用 Midjourney 生成 本文内容： 简介 稳定的时间序列预测模块 新的面向对象 API 更多实验记录选项 重构的预处理模块 兼容最新的 sklearn 版本 分布式并行模型训练 加速 CPU 上的模型训练 不再支持的 NLP 和 Arules 模块 更多信息 贡献者 简介 PyCaret 是一个开源的、低代码

作者：Kevin Musgrave 现在我们似乎只谈论BERT，BERT那。我想写点别的，但BERT太好了——所以这篇文章将涉及BERT和序列相似性！ 自然语言处理(NLP)的一个重要部分依赖于高维空间中的相似性。通常，NLP解决方案将处理一些文本，以创建表示所述文本的大向量/数组，然后执行多个转换。 这是高维魔法。 句子相似性是高维魔法如何强大的最明