获课地址：柠檬班-性能测试11期|价值6980元|完结无秘---xingkeit.top/7628/ 2019年，柠檬班性能测试11期开课的时候，软件测试圈正在经历一场静默的转型。
功能测试的岗位开始饱和，点点点的从业者焦虑蔓延。招聘网站上，“性能测试”四个字的出现频率比三年前翻了两倍，但投递简历的人里，真正压过线上全链路压测的，十不存一。
市场要人，但市场不要只会用工具的人。
柠檬班这期课的开篇，没有急着装JMeter。
讲师站在白板前，写了一个问题：
“你的系统，到底能扛多少人？”
台下有人举手：“5000。”
讲师没接话，在旁边写了第二个问题：
“你怎么知道是5000？”
沉默。
那是这门课的第一课，也是性能测试最核心的一课——你测得准，才叫性能测试；你猜的，叫玄学。
第一层地基：不是学工具，是学“怎么问问题”。
很多性能测试培训的卖点是“JMeter全流程实战”。学员抱着学工具的心态进来，学完配线程组、配监听器、配聚合报告，回去压一个接口，报告出来一堆数字，看不懂，也不知道该信谁。
柠檬班11期前四节课，不讲工具。
讲吞吐量、响应时间、并发用户数、TPS、QPS、IO密集型、CPU密集型。不是背定义，是给场景。
你是一个电商系统，双十一零点开抢，一秒钟进来十万人。这十万人是并发用户数吗？不是，他们只是同时在线，不是同时下单。
那同时下单的有多少？得算。算错了，服务器压崩，CTO问责，你背锅。
讲师说：“工具是救生圈，但你要先学会游泳。”
第二层拐杖：把“瓶颈”从玄学变成科学。
性能测试新手最容易踩的坑，是以为“慢就是代码慢”。
压测接口，平均响应时间800ms，第一反应：找开发，优化代码。开发优化一版，降到750ms，再压，750ms。双方对着这个数字发呆，不知道问题在哪。
柠檬班第17节，专门讲“链路拆解”。
一个请求从客户端发出，到DNS解析、到网关路由、到应用线程池排队、到数据库连接池获取连接、到SQL执行、到结果返回——每一段花多少毫秒，怎么测，怎么分析。
你突然发现，800ms里SQL只占了80ms，大部分时间卡在Redis连接池等待上。
那不是代码的事，是配置的事。
改一行配置，重压，响应时间掉到350ms。
开发拍你肩膀：还得是你。
第三层脊柱：全链路压测不是大厂专利。
2019年，全链路压测还是大厂的专属话题。阿里双十一的分享年年刷屏，评论区一片“学不会”“用不上”“我们公司没这规模”。
柠檬班第23期，标题叫“中小公司怎么做容量评估”。
没有全链路流量录制，就用日志回放。没有全链路透传标记，就用核心链路采样。没有专门的环境，就在生产环境做压测，前提是做好熔断和限流。
讲师不是来秀肌肉的，是来给你兜底的。
他列了一张表：你公司日活五十万，核心交易链路也就三五个接口，不需要花几百万搭一套全链路压测平台。你需要的是一台压测机、一份流量模型、一份熔断预案。
那节课的弹幕区，有人说：原来我不是公司太小，是没人告诉我可以这么做。
第四层视野：监控比压测更见功力。
很多性能测试工程师有个误区：压完出报告，任务就结束了。
柠檬班11期后半程，花大量篇幅讲监控。
不是教你怎么装Prometheus、配Grafana，是教你看监控的时候在想什么。
CPU飙到80%，正常吗？要看是用户态高还是内核态高。用户态高，是业务逻辑在跑；内核态高，是系统调用频繁，IO或者网络有问题。
内存占用曲线持续向上，从不下降，是内存泄漏，不是Java进程正常波动。
Full GC频率从一小时一次变成五分钟一次，不是JVM参数问题，是某个功能上线导致对象分配速率翻倍。
你开始能读得懂服务器的“病历”了。不是等系统死了再抢救，是在它还喘气的时候，就看出它哪里不舒服。
第五层闭环：报告不是写给测试看的。
柠檬班第40节，标题是一行字：
“你的报告是给谁看的？”
给开发看，要写清楚重现步骤、请求样例、错误日志。
给运维看，要附上监控截图、资源水位、扩容建议。
给产品看，要把TPS翻译成“支持多少用户同时使用”，把响应时间翻译成“用户需要等几秒”。
给老板看，要把结论放在第一页，附上预算。
这一节不讲任何技术，讲翻译。
讲师说：性能测试工程师的薪水天花板，不取决于你能压多少万并发，取决于你能不能让人听懂你的话。
第六层远见：自动化是手艺，不是体力活。
性能测试入门时，是手工起脚本、手工收集结果、手工整理报告。一次两次可以，每周压一次，人就废了。
柠檬班第45节，讲持续集成下的性能测试。
Jenkins定时触发压测脚本，结果对比阈值，超阈值自动发飞书告警，附上波动曲线。你要做的不是盯着屏幕等结果，是早上到工位看消息：昨晚压测通过，基线稳定。
这不是偷懒，是把体力活交给机器，留出脑子思考更重要的事——比如下个版本上线，会不会把数据库连接池打满。
后来有人问：柠檬班11期和别的性能测试课有什么不一样？
课时更长吗？不，同期市面上有更“速成”的。
案例更多吗？也不，电商、金融、游戏、教育，覆盖面不算最广。
那为什么那么多人至今还在推荐这套2020年的课？
我见过一个答案，写在某论坛的旧帖里：
“因为它没把我当只会点鼠标的人。”
性能测试这个岗位，在很长一段时间里被认为是“会装工具就能干”。企业招不到人，培训批量出货，供需两旺，唯独质量没跟上。
柠檬班11期做了另一件事：
它承认你今天是零基础，但它默认你明天想成为能扛事的人。
它教你配JMeter，但不让你只会配JMeter。它教你分析CPU，但不让你只会截图。它教你写报告，但不让你只会复制粘贴曲线图。
它把那条从“点点点”到“系统级排查”的路，铺成了缓坡。
每走一段，你回头看，起点已经模糊。往前看，能望见那些还在山脚的人。
2023年，柠檬班性能测试已经更新到17期。
Kubernetes、Service Mesh、eBPF、全栈可观测性——新内容塞满了大纲，11期的一些案例显得“旧”了。
但老学员硬盘里还存着11期的录像。
不是因为念旧。
是因为有一天，你压测压出一个诡异的性能毛刺，同事都在重启大法，你想起11期第28节，讲师说过一句话：
“毛刺大概率不是代码问题，是资源争抢。你去查宿主机上还有什么别的进程。”
你去查了。
一个日志收集Agent，整点全量扫描，正好卡在你压测的峰值窗口。
你调低它的资源限制，毛刺消失。
那天晚上你打开硬盘里那个旧文件夹，找到28节，拖到进度条中间。
讲师正在白板上画着Linux CFS调度器的时间片分配。
声音很轻，和你五年前听的时候一模一样。
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