获课：999it.top/15786/ K8s + Terraform + Serverless + 大模型API——2025云工程师的技术拼图 站在2025年的门口回望，云计算的风向标早已悄然改变。曾经，只要熟练掌握 Linux 和 Nginx，就能在运维圈混得风生水起；后来，Docker 和 K8s 成了新宠，容器化能力成了职场人的护城河。
但如果你以为这就到顶了，那你可能很快就会感受到“35岁危机”的凉意。2025年的云工程师，画像已经完全重构。这不只是“运维”或“开发”的简单叠加，而是一场基于自动化、智能化与平台化的技术拼图游戏。 想要成为那个不可替代的“超级个体”，你的拼图里，必须有这四块关键碎片。
第一块拼图：K8s —— 云操作系统的“母语” 如果说云计算是计算机的操作系统，那么 Kubernetes（K8s）就是这个系统的内核。在2025年，K8s 已经不再是一个可选的“技能包”，而是云原生的“空气”和“水”。 作为云工程师，你不能只停留在“会用 Helm 部署一个应用”的层面。你需要理解 K8s 的调度逻辑、网络模型（CNI）以及存储原理（CSI）。更重要的是，你要把 K8s 当作底座。无论上层应用如何变化，K8s 都提供了标准化的运行环境。它是你技术拼图中承载一切的底盘，稳不稳，全看你对 K8s 的掌控力。
第二块拼图：Terraform —— 基础设施的“遥控器” 有了 K8s 作为底盘，你还需要一种方式来定义和管理底层资源。这就是 Terraform 的主场。 手动在控制台点点点的时代已经结束了。2025年的云工程师，必须是IaC（基础设施即代码） 的忠实信徒。Terraform 通过声明式的配置，让你能够用代码的方式管理阿里云、AWS 或者私有云的资源。 为什么要用 Terraform？因为只有代码才能被版本控制，才能被 Code Review，才能实现真正的环境一致性。在你的拼图里，Terraform 代表了“秩序”。它消除了“环境漂移”的噩梦，让你在几秒钟内，从零拉起一套完整的开发、测试、生产环境。
第三块拼图：Serverless —— 弹性伸缩的“极致形态”K8s 虽然强大，但维护一套集群毕竟成本高昂。而对于很多突发性流量、轻量级应用来说，Serverless 才是终极答案。 作为云工程师，你不能只会“养服务器”，更要学会“不养服务器”。Serverless（如 AWS Lambda, 阿里云函数计算）代表了极致的弹性和利用率。在你的技术拼图里，Serverless 是那个让你从繁琐运维中解脱出来的“快进键”。 你要学会判断什么场景适合 K8s（长运行、复杂微服务），什么场景适合 Serverless（事件驱动、突发任务）。这种架构决策能力，比单纯会写配置更有价值。
第四块拼图：大模型API —— 智能化时代的“大脑” 这是2025年拼图中最新、也最亮眼的一块。 以前，云工程师交付的是“计算能力”；现在，企业开始要求交付“智能能力”。云工程师必须学会像对接数据库一样，对接大模型 API（如 OpenAI API, 通义千问 API 等）。 这不是让你去训练模型，而是让你成为AI 工程师。你需要懂得如何设计 Prompt（提示词），如何处理上下文记忆，如何利用向量数据库（RAG）增强模型能力，并将这些能力封装成 API，通过 K8s 稳定运行，通过 Terraform 自动部署。 大模型 API 是给你的拼图装上了“大脑”。你的系统不再只是死板地执行逻辑，而是能够理解自然语言、生成内容、甚至辅助决策。
结语：拼好图，你就是架构师 K8s 负责底座，Terraform 负责基建，Serverless 负责极致弹性，大模型 API 负责智能赋能。 这就是2025年云工程师的完整画像。这四块拼图环环相扣：你用 Terraform 拉起 K8s 集群和 Serverless 环境，在 K8s 上部署微服务，在 Serverless 中接入大模型 API，最后形成一个现代化的智能应用。 不要把这四个东西看作是孤立的工具，它们是一套组合拳。当你能熟练地将这四块拼图无缝结合在一起时，你就不再是一个普通的“运维”或“后端”，而是一个真正的云架构师。 未来的竞争，不是人与工具的竞争，而是谁能更快拼好这幅图的人。拿起你的碎片，开始拼凑吧！
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