来源：作者采用受艺术家Jimmy Marble影响的扩散模型

iPhone的_AppStore_是苹果的一个决定性时刻，它让你可以将任何消费者端应用程序下载到你的标志性智能手机中。

如果没有这个，iPhone不会成为今天的iPhone：历史上最具影响力和魅力的硬件。

因此，围绕它创建了一个繁荣的数字经济，自那以后，像Instagram或Snapchat这样的多亿美元公司从这个机会中崛起。

现在，全球著名的聊天机器人ChatGPT正在经历其特殊的“iPhone时刻”，这可能会让它在人工智能领域的统治地位得到巩固，成为一个独特聊天机器人周围创建第一个真正的基于人工智能的生态系统的大本营，开启了ChatGPT的_Plugin Store_，为ChatGPT敞开了大门。

人工智能的iPhone。

我首先深入研究了第一批可用插件的波浪，以便你无需自己研究并澄清哪些是真棒的，哪些是糟糕的。

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赋予人工智能超级能力

要理解插件对像ChatGPT这样的聊天机器人的关键限制有多重要，我们首先需要了解它们的关键限制——匹诺曹效应。

30秒内了解ChatGPT

对于像ChatGPT这样的LLM，关键概念是通过使用随机过程（基本上是输出最有可能的单词）给它们一个自然语言的亿万甚至万亿字语料库，并要求它们预测给定文本序列的下一个单词。

但ChatGPT不是完全这样的。

为了创建ChatGPT，使用了一种人类引导奖励过程对这个基本语言模型进行了微调，使其做出更好的决策（更少地造成伤害并提供有用的答案），从而创建了一个受指令引导的聊天机器人。

这就是ChatGPT的要点，但是要获得更全面的解释，你可以查看本文。

继续往下看，虽然这个过程运作良好，但它有一个缺点。由于这些模型需要数据来学习输出自然语言，因此训练数据并没有更新到现在。

特别是，ChatGPT的最先进模型GPT-4 使用的是截至2021年9月的数据进行训练。

这导致了他们最大的问题，那就是他们倾向于编造东西，同时听起来却很有说服力。

等等，什么？

他们不撒谎，或者至少他们没有这个意图

当面对需要他们没有见过的数据的查询时，大型语言模型仍然会被训练以进行响应。

当然，在这种情况下，尤其是当你需要他为你提供最新的事实数据（在ChatGPT的情况下是2021年9月之后），他们无法始终为你提供准确的答案。

在人工智能术语中，这被描述为_“幻觉”_或谎言。

但是让我明确，如果有人告诉你ChatGPT在撒谎，他们是错的。

要撒谎，除非你是极端的病态撒谎，否则你必须意识到自己正在撒谎的行为。问题在于ChatGPT不知道这一点。

在预测序列中的下一个单词时，它不区分真实性或虚假性，它只是根据重复性告诉它的概率模型给出单词。

换句话说，当它看到“苹果”和“苹果树”这个概念时，它看到“苹果树”这个词时，输出的概率“苹果”比“橙子”更高。

老实说，LLM在某个时间点上对其输出的准确性毫不在乎，这就是为什么像ChatGPT这样的工具使用前面描述的人类引导奖励机制进行对齐，顺便说一句，这种机制被称为人类反馈的强化学习或_RLHF_。

这个过程并不完美，但至少它使这些模型更加“意识到”它们可以说什么和如何说。

例如，当你问ChatGPT不能完全回答的问题时，它变得非常清楚，就像下面的图像所示：

来源：作者采用ChatGPT和GPT-4

这就是RLFH的美丽之处。

但是如果我想将此模型用于需要完全更新的任务怎么办？

直到上周，你的唯一解决方案是通过_上下文学习_的神奇但危险的道路进行提示工程。

边学边用

虽然LLM无可否认地有时间限制，但对于最近的任务，如利用它们最大的优点，即上下文学习，可以有一些技巧使它们有用。尽管你可以查看此文章以获得清晰的解释，但上下文学习指的是LLM在不进行实际训练的情况下学习新知识的能力。

换句话说，它们是在“行进中”学习的。

为了做到这一点，当提示它们时，你可以提供它们需要知道以回答实际提示的关键信息（例如，在请求它们撰写有关新闻摘要之前在提示中提供新闻段落），它们非常擅长识别数据并提供准确的响应。

这很好用，但有两个缺点：

• 强制你进行所有繁重的文本研究工作，并仔细制定提示
• 提示在ChatGPT的Web界面中仅限于少量单词，尽管如果使用API，则上下文窗口要大得多，但非常昂贵，使整个过程在企业级别上不可行

但是，那么“我们究竟该如何以廉价的方式获取世界最新信息呢？”

这正是ChatGPT的插件所做的事情，我已经为你尝试了大多数插件。

神奇和一点点垃圾

与任何伟大的平台发布一样，它将充满了伟大的东西，而且老实说，也有很多垃圾。

令人惊讶的是，OpenAI自己的插件之一提供了最糟糕的体验。

浏览灾难

OpenAI提供两种类型的插件：

• OpenAI插件；浏览器以搜索最新信息，Python解释器（未发布）以及检索插件以将ChatGPT连接到矢量数据库
• 第三方插件，其他公司或用户可以创建它们的插件，以便ChatGPT可以利用它们，例如Expedia或Kayak

最可能，最期望的插件之一是OpenAI的_Browsing_插件，尤其是考虑到Google Bard已经拥有自己的浏览功能。

结果？

完全失败。

虽然Bard似乎相当不准确，尽管这是此功能的全部目的，但它很快。另一方面，ChatGPT的浏览是一种痛苦的缓慢体验，往往以点击失败告终。

基于此，我只是自己谷歌这些东西。

在这里，还有很多需要改进的地方，Sam。

但是，在第三方插件的情况下，有一些真正的宝藏你会喜欢早些时候发现。

航班，市场数据和垃圾

以下是最令人兴奋的插件列表：

• Golden： 从Golden知识图谱中获取有关公司的当前事实数据。
• edX： 查找来自领先大学的课程和内容，以扩展你的知识水平。
• OpenTrivia： 从各种类别和难度级别获取问答题。
• Video Insights： 与在线视频平台（如Youtube或Daily Motion）交互。
• Savvy Trader： AI实时股票，加密货币和其他投资数据。
• Tasty Recipes： 发现食谱想法，餐饮计划和烹饪技巧。
• OpenTable： 搜索可预订的餐厅。
• Cloudflare： 通过Cloudflare查看互联网流量模式和威胁的实时见解。
• Ambition： 在附近搜索数百万个工作。
• SEO.app： 你的个人SEO助手，用于内容营销。
• Polarr： 搜索用户生成的滤镜，使照片和视频完美。
• AskYourPDF 通过深入研究你的文档来解锁PDF的力量。
• Noteable： 创建Python，SQL和Markdown笔记本以探索数据，可视化并与每个人共享笔记本。
• Diagram It： 直接在聊天中创建和编辑图表。
• Speechki： 将文本转换为可立即使用的音频。
• Zillow： 搜索房源列表，查看房产详情，并为自己找到一个家。
• Yabble： 创建调查，指定受众，收集数据并进行分析。
• Scholar AI： 使用快速，可靠且经过同行评审的数据解锁科学知识的力量。
• VoxScript： 启用对YouTube转录，财务数据来源和Google搜索结果的搜索。
• Coupert： 从数千个在线商店中搜索最佳优惠券。
• Instacart： 询问有关食谱并发现你需要的配料。使用ChatGPT完成购物车。
• Klarna： 从数千个在线商店中搜索和比较价格。
• Change： 发现有影响力的非营利组织以支持你的社区及其它地区。
• ndricks： 获取有关专业团队（NHL，NBA，NFL，MLB）团队的信息。
• GetYourGuide： 查找旅游，出游和其他旅行活动。
• Turo： 搜索适合你下次旅行的完美车辆。
• Kayak： 搜索航班，住宿和租车，或获得有关你可以按预算去哪里的建议。
• Expedia： 实现你的旅行计划-到达那里，留在那里，找到要看和做的事情。
• Speak： 通过Speak，你的AI动力语言导师，学习如何用另一种语言说任何东西。
• Zapier： 与Google Sheets，Gmail，HubSpot，Salesforce和数千个其他应用程序交互。
• Wolfram： 通过Wolfram|Alpha和Wolfram Language访问计算，数学，策划知识和实时数据。
• Weather Report： 使用METAR航空馈线获取城市和机场的当前天气数据。

像“Zapier”或“Diagram It”这样的插件在我使用几天后已成为我生活中的必需品，那么你还在等什么？

新的开始

考虑到AI行业如今的浮夸，我觉得说这是AI的一个新开始很奇怪，但我确实感到了这一点。

• 对于像你和我这样的普通人来说，这是解锁AI真正潜力的关键，并将提高那些拥抱它的人的生活水平。
• 对于公司而言，这是一个每15年一次的机会，我觉得像ChatGPT这样的平台将会催生新的数十亿美元的公司，就像Instagram或Whatsapp在iPhone上一样。不管怎样，人工智能正在渗透到我们的生活中，所以我们最好好好享受这个过程。

译自：https://medium.com/@ignacio.de.gregorio.noblejas/chatgpt-plugins-681e14a39f9e