下课仔：Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序 前言 人脸识别是计算机视觉（CV）领域最经典、也最具商业价值的应用之一。从门禁打卡到移动支付，从安防监控到智能相册，它的身影无处不在。然而，看似简单的“刷脸”背后，隐藏着从图像预处理、特征提取到活体检测等多个技术难点。 利用 Python3 结合 TensorFlow 进行开发，虽然拥有成

前言 对于 AI 初学者而言，直接上手大模型（LLM）或多模态 Agent 往往会感到无从下手。其实，计算机视觉是进入 AI 领域的最佳切入点。通过图像处理，你能直观地看到算法是如何“看懂”世界的。 在 Python 生态中，OpenCV 是处理图像的瑞士军刀，负责底层的像素操作；而 TensorFlow 则是深度学习的大脑，负责高层的特征提取与理解。掌握这

TensorFlow机器学习模型的主要开发和训练语言是Python。然而，许多企业服务器程序都是用Java编写的。因此，你经常会遇到这样的情况，需要从Java程序中调用你在Python中训练的TensorFlow模型。 如果你在Google Cloud平台上使用Cloud ML Engine，这是没有问题的。在Cloud ML Engine中，预测是通过REST API调用进行的，因此你可以使用任