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从Kafka到Doris，从Spark到Flink：大数据技术栈选型与整合指南 *** 获课：999it.top/15650/*** 引言：当前大数据领域已进入“规模化落地与精细化优化”并行的阶段，Kafka、Doris、Spark、Flink作为核心技术组件，广泛应用于数据采集、计算、存储与分析全流程。但行业内普遍存在“技术堆砌”而非“科学选型”的误区，不少企业盲目引入各类组件，

别再单点使用Midjourney了！付遥教你搭建企业级AIGC流水线 引言 获课：999it.top/27048/ 当前企业AIGC应用正面临效率瓶颈：市场部用Midjourney作图，文案组用ChatGPT写稿，视频团队用Runway生成片段——这种“单点工具堆砌”模式导致内容风格不一、品牌调性失控、管理成本飙升。数据显示，采用离散AIGC工具的企业，其内容生产效率仅比传统

超越API调用：构建具有记忆、工具调用与多轮对话能力的下一代AI应用 引言：从功能调用到智能体构建的范式转变 获课：999it.top/27051/ *** 当前AI应用开发已从简单的API集成阶段，演进至构建具有自主能力智能体的新范式。传统的大语言模型调用仅能实现单次问答交互，而现代AI系统需要具备持续记忆*、工具调用和多轮对话三大核心能力

智能电表、共享单车、环境监测——EMQ 如何支撑真实 IoT 场景？ 引言获课：999it.top/27059/ 随着物联网技术从概念验证走向大规模商业化部署，连接设备的数量呈指数级增长，数据交互的复杂性与实时性要求也随之攀升。在这一进程中，MQTT（消息队列遥测传输）协议凭借其轻量级、低带宽消耗的特性，成为了物联网通信的事实标准。然而，面对海

Llama 3、Claude 4、Gemini 2.0……硅谷如何拆解下一代大模型？ ***获课：999it.top/27069/ *** 随着Llama 3、Claude 4、Gemini 2.0等新一代大模型密集发布，全球AI竞争已从“参数规模军备竞赛”转向“系统级工程优化”与“场景化能力构建”。硅谷科技公司与研究机构正通过一套结构化方法论，对这些模型进行深度拆解与评估，以识别其真实技术