【极客时间】云原生DevOps进阶实战营 获课：97it.top/14804/ 在数字化转型浪潮下，云原生与DevOps的深度融合已成为企业技术架构的核心竞争力。这套技术体系正在彻底重塑软件交付的生命周期，使领先企业能够实现日均百次的安全部署，将故障恢复时间压缩至秒级，同时保持基础设施成本的最优化。对于中级运维和开发人员而言，掌握云原生D

双非学历、外包背景，靠马士兵这套合集进了云厂商的大数据交付岗 2026年的技术招聘市场，正呈现出一幅矛盾图景。一边是字节跳动、阿里巴巴等大厂针对2026届毕业生开出7000+Offer，AI相关岗位占比超六成，算法工程师以月薪6.8万元领跑高薪榜单；另一边，大量双非院校毕业生和外包背景的从业者，却在简历筛选阶段就遭遇“学历歧视”的隐形

脱节与前瞻：多数大数据培训班还在教离线数仓，马士兵已抢占实时湖仓+数据湖赛道 引言：当前大数据产业进入高质量发展阶段，数据量呈爆炸式增长，企业对数据处理的实时性、灵活性、全量性需求大幅提升，数据架构正从传统离线数仓向实时湖仓+数据湖融合架构加速迭代。但行业培训市场呈现鲜明的两极分化：多数大数据培训班仍固守传统离

能扛住双11流量的数据平台，是怎么一步步设计出来的？ 获课：999it.top/15650/ 引言：双11作为全球规模最大的电商促销场景，峰值流量可达到日常的50-100倍，订单并发量、数据传输量呈指数级暴涨，对数据平台的稳定性、高并发处理能力、实时性提出极致考验。随着2025年双11 AI技术规模化落地，数据平台已从“后台支撑”升级为“决策核心”，其

从Kafka到Doris，从Spark到Flink：大数据技术栈选型与整合指南 *** 获课：999it.top/15650/*** 引言：当前大数据领域已进入“规模化落地与精细化优化”并行的阶段，Kafka、Doris、Spark、Flink作为核心技术组件，广泛应用于数据采集、计算、存储与分析全流程。但行业内普遍存在“技术堆砌”而非“科学选型”的误区，不少企业盲目引入各类组件，

别再只学单点技术！Java+大数据+AI融合实战营上线 在技术融合迭代的当下，仅掌握Java开发、大数据处理或AI算法等单点技术，已难以适配企业数字化转型的核心需求。市场亟需能打通“业务系统-数据中台-AI引擎”全链路的复合型人才，Java+大数据+AI融合实战营精准破局，跳出碎片化学习误区，以场景化实战为核心，构建“技术融合-业务落地-