在运维监控和数据分析领域，流量统计是一个极其高频的需求。过去，我们习惯用 Shell 脚本配合 awk、grep 来分析 Nginx 日志，或者用 Python 写个简单的循环脚本去抓取接口数据。然而，当数据量级从百万级攀升到千万级甚至亿级时，传统的脚本语言往往会显得力不从心：要么因为单线程阻塞导致处理速度极慢，要么因为开启多进程而消耗过

在接触这门高阶并发课程之前，我和很多开发者一样，对“协程”的印象停留在“比线程更轻量”、“听上去很高大上”的层面。每当面试官问：“为什么协程比线程快？”我总是支支吾吾地回答：“因为它切换开销小……” 直到这门课深入到底层，从操作系统内核、汇编指令到 Go/Golang 的源码层面剖析，我才恍然大悟：协程的性能提升，本质上是对“CPU 时间”